數據中心提供設計館營運上實用的數據整合服務,你將可以一次瀏覽訂單銷售、商品排行、買家與廣告投放相關資料。於頁面上篩選不同時間區間的數據,便能觀察數據上的變化,你可以試著從優化商品資訊著手、嘗試不同行銷活動或是社群貼文等,找到持續優化設計館的方向。
訂單數據
訂單數據條列出 Pinkoi 主要 5 大市場的訂單數與平均客單價 (AOV: Average Order Value),讓設計館方便追蹤各地區市場訂單占比,訂定各地區市場行銷策略。訂單平均金額算法為訂單總金額除以訂單總數,設計師可以利用相關數據,安排滿額折扣、運費折扣、滿額贈送等促銷活動,都可能助於提升 AOV。
關於如何進一步設定活動折扣,可以參考:館內優惠設定
商品數據
商品數據提供設計館中 Top 10 商品的各面向數據,包含瀏覽數、收藏數、銷量與銷售額等。你可以透過不同面向檢視商品可以優化的方向,分析各數據之間的關聯。例如:收藏數高、銷量卻相對低的商品,可以檢視是否還有調整售價或是提供短期優惠的空間。甚至,你也可以嘗試針對熱銷商品投放商品廣告,讓更多潛在新顧客看到你的熱門商品,多多增加設計館的銷售與曝光哦。
關於廣告工具,可以參考:廣告工具介紹
買家數據
客源是設計館營運的最重要成長動力之一,你可以善用買家數據,透過數據觀測設計館客源的成長,同時也能在 Top 5 買家列表中,一目瞭然設計館的忠實粉絲。只要點擊列表中的買家名稱即可以查看買家資訊,也可以針對 Top 5 買家提供專屬忠實粉絲優惠。
此外,也強烈推薦設計師可以設定自動發送的優惠券(前往行銷工具 > 優惠券設定),可以分別建立「關注設計館」送優惠券以及「留評價」送優惠券給新客與舊客。
- 設定「關注設計館」送優惠券給新客 - 讓關注設計館的新客人在關注時收到優惠,提升客人下單的誘因與訪客轉換率
- 設定「留評價」送優惠券給舊客 - 贈送給已購買且留下訂單評價的客人額外優惠,提升舊客人的回購機率
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