数据中心提供设计馆营运上实用的数据整合服务,你将可以一次浏览订单销售、商品排行、买家与广告投放相关资料。于页面上筛选不同时间区间的数据,便能观察数据上的变化,你可以试着从优化商品资讯着手、尝试不同行销活动或是社群贴文等,找到持续优化设计馆的方向。
订单数据
订单数据条列出 Pinkoi 主要 5 大市场的订单数与平均客单价 (AOV: Average Order Value),让设计馆方便追踪各地区市场订单占比,订定各地区市场行销策略。订单平均金额算法为订单总金额除以订单总数,设计师可以利用相关数据,安排满额折扣、运费折扣、满额赠送等促销活动,都可能助于提升 AOV。
关于如何进一步设定活动折扣,可以参考:馆内优惠设定
商品数据
商品数据提供设计馆中 Top 10 商品的各面向数据,包含浏览数、收藏数、销量与销售额。你可以透过不同面向检视商品可以优化的方向,分析各数据之间的关联。例如:收藏数高、销量却相对低的商品,可以检视是否还有调整售价或是提供短期优惠的空间。甚至,你也可以尝试针对热销商品投放商品广告,让更多潜在新顾客看到你的热门商品,多多增加设计馆的销售与曝光哦。
关于广告工具,可以参考:广告工具介绍
买家数据
客源是设计馆营运的最重要成长动力之一,你可以善用买家数据,透过数据观测设计馆客源的成长,同时也能在 Top 5 买家列表中,一目了然设计馆的忠实粉丝。只要点击列表中的买家名称即可以查看买家资讯,也可以针对 Top 5 买家提供专属忠实粉丝优惠。
此外,也强烈推荐设计师可以设定自动发送的优惠券(前往行销工具 > 优惠券设定),可以分别建立「关注设计馆」送优惠券以及「留评价」送优惠券给新客与旧客。
设定「关注设计馆」送优惠券给新客 - 让关注设计馆的新客人在关注时收到优惠,提升客人下单的诱因与访客转换率
设定「留评价」送优惠券给旧客 - 赠送给已购买且留下订单评价的客人额外优惠,提升旧客人的回购机率
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